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美国陆军研究新型网络安全技术 可保护车载网络安全

来源:火狐体育注册       发布时间:2021-12-08 06:05:48


  随着将控制权委托给车载计算机的现代汽车在不断普及,美国陆军的该项研究希望能够加大投入,对空中以及陆地平台,特别是重型车辆提供更高水平的网络安全保护措施。

  美国陆军数学家Terrence Moore博士表示:“因为很难击中移动的目标,如果所有物体都是静态的,对手就可以从容地观察一切并选择目标。但是,如果快速改变IP地址,分配给IP地址的信息很快就会丢失,对手就得重新寻找。”

  据美国陆军计算机科学家和项目负责人Frederica Free-Nelson博士表示,基于深度强化学习的资源分配能够保持高不确定性,以挫败潜在的攻击者,同时还不会使维护成本变高,而移动目标防御部署能够以高优先级防止关键网络区域减速运行。

  该研究团队利用深度强化学习,根据曝光时间、丢包数量等多种奖励功能,逐步塑造算法的行为,以确保DESOLATOR能够兼顾安全性和效率。

  Moore表示:“现有的车载网络效率很高,但是在设计时没有真正考虑到安全性。现在,很多研究都只着眼于提高性能或者安全性,同时兼顾性能和安全性的非常少见,特别是车载网络。”

  此外,DESOLATOR并不局限于确定最佳的IP变换频率以及带宽分配。由于该方法是一种机器学习框架,其他研究人员都可以修改该技术,以在一定范围内追求不同的目标。


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